Huawei, çekirdek ağların güvenilirliğini artırmak ve yüksek düzeyde kararlılık sağlamak amacıyla Modellerin Karışımı (MoM) mimarisi ve çoklu ajan teknolojisine dayanan ICNMaster MDAF çözümünü geliştirdiğini açıkladı. Şirket, bu sistemin L4 seviyesinde kararlılık sunmayı hedeflediğini belirtti.
Dijitalleşmenin artmasıyla birlikte, ekonomik faaliyetler ve günlük yaşam ağ altyapısına daha bağımlı hale geldi. Bu durum, ağ istikrarını operatörler için önemli bir öncelik haline getirdi. 5G ve bulut teknolojilerinin yaygınlaşması, yazılım ve donanımın ayrışması ile karmaşık API yapıları, ağ yönetimini zorlaştıran faktörler arasında yer alıyor. GlobalData’nın verilerine göre, operatörlerin yüzde 42’si son üç yıl içinde çekirdek ağ hizmetlerinde kesintiler yaşadı. Bu durum, sektör genelinde güvenilirlik endişelerini artırdı.
Sektördeki bu zorluklara yanıt olarak TM Forum, çekirdek ağ güvenilirliğini artırmak için yeni değerlendirme standartları yayımladı. Huawei’nin geliştirdiği ICNMaster MDAF çözümü, proaktif risk önleme, hızlı hata kurtarma ve dakikalar içinde servisi yeniden başlatma yetenekleri sunarak operatörlerin kararlılık taleplerini karşılamayı amaçlıyor.
Huawei ICNMaster MDAF, MoM mimarisi, çok ajanlı işbirliği ve ağ dijital ikizi teknolojilerini birleştirerek, operatörlerin otonom ağlara geçiş sürecini hızlandırmayı amaçlıyor.
Tek Modelli Mimariden Çok Modelli Yapıya Geçiş
Huawei’nin MoM (Modellerin Karışımı) mimarisi, geleneksel tek modelli mimarilerden farklı olarak, çeşitli senaryolara uyum sağlayabilen esnek bir yapı sunuyor. Bu sistem, hızlı çıkarım modellerini DeepSeek gibi derin muhakeme modelleriyle birleştiriyor. Akıllı trafik yönlendirme çerçevesi, görevleri analiz ederek rutin olayları hızlı modellere, karmaşık anormallikleri ise derin muhakeme modellerine yönlendiriyor.
Çoklu Ajan İşbirliği ve Dijital İkiz Entegrasyonu
Yeni sistem, tekil otomasyon süreçlerinin ötesine geçerek “Çok Ajanlı İşbirlikçi Kendini Kapatma” mekanizmasını kullanıyor. Bu teknoloji, birden fazla ajanın koordineli çalışmasını sağlarken, olası çakışmaları da çözümlüyor. İyileştirme eylemleri, canlı ağa uygulanmadan önce “Ağ Dijital İkizi” sistemi üzerinde doğrulanıyor.
Sistemin çalışma prensibi şu adımları izliyor:
- Algılama
- Analiz
- Karar Verme
- Yürütme
Bu doğrulama süreci, düzeltici önlemlerin etkili olmasını sağlamayı hedefliyor. Huawei’nin sunduğu çözüm, ağ merkezli operasyon modelinden kullanıcı deneyimi odaklı bir yapıya geçişi desteklerken, gelecekteki tam otonom sürüş ağları için de teknik bir temel oluşturduğu belirtiliyor.
